工业数据采集网关在某医疗器械制造公司的应用案例 - 北京云海游戏科技股份有限公司

工业数据采集网关在某医疗器械制造公司的应用案例

发布日期：

2024-12-16

一、背景介绍

随着医疗器械行业竞争的加剧以及监管要求的日益严格，数字化转型成为医疗器械生产企业提升生产效率、保障产品质量和合规性的关键路径。在医疗器械生产过程中，从原材料加工、零部件制造到产品组装、检测和包装，每一个环节都会产生大量的数据，这些数据包括设备运行参数、生产工艺数据、质量检测数据等。然而，医疗器械生产车间往往配备了多种不同品牌、型号和年代的生产设备，它们使用的通信协议各异，数据格式也互不兼容，导致数据难以集中采集和统一管理，形成了一个个 “数据孤岛”。这不仅阻碍了企业对生产过程的实时监控和精准调控，也不利于企业对产品质量追溯体系的建立和完善。为解决这些问题，实现医疗器械生产全流程的数据整合与高效利用，工业数据采集网关成为了理想的解决方案。

二、公司介绍

某医疗器械制造公司成立于二十一世纪初，是一家专注于高端医疗器械研发、生产和销售的现代化企业。公司在心血管介入器械、骨科植入物以及体外诊断设备等领域拥有深厚的技术积累和丰富的产品线。其生产基地坐落于某高科技园区，占地面积达50,000平方米，配备了国际领先水平的生产设备和检测仪器，拥有一支由资深医学专家、工程师和技术人员组成的专业研发团队，致力于为全球医疗机构提供安全、有效、创新的医疗器械产品。

在过去的近二十年发展历程中，该公司始终坚守质量至上、创新驱动的发展理念，不断加大在研发和生产技术改进方面的投入。公司先后获得了多项国家专利和国际认证，产品畅销国内外市�。谛幸的谑髁⒘肆己玫钠放菩蜗�。面对数字化时代的浪潮，该公司敏锐地意识到工业数据采集与分析技术对于提升企业核心竞争力的重要性，积极探索如何将这一技术应用于医疗器械生产的各个环节，旨在通过挖掘工业数据的潜在价值，以实现生产过程的智能化升级和产品质量的持续提升，提升企业的运营管理水平和核心竞争力。

三、应用情况

（一）应用场景与需求分析

1、生产设备监控与故障预警

医疗器械生产设备的精度和稳定性直接关系到产品质量和生产安全。该公司的生产车间内拥有大量高精度的加工设备，如数控加工中心、激光切割机、注塑机等，以及复杂的自动化装配生产线和检测设备。这些设备在运行过程中，其关键参数（如加工精度、温度、压力、速度等）的微小变化都可能影响产品的质量和性能。传统的人工巡检方式难以做到对设备参数的实时、精确监测，无法及时发现设备潜在的故障隐患。因此，需要借助工业数据采集网关实现对设备运行参数的24小时不间断采集，并将数据实时传输至监控中心进行分析处理。一旦设备参数出现异常波动，系统能够立即发出预警信号，通知维修人员及时进行检修，从而有效避免设备故障导致的生产中断和产品质量问题。

2、质量追溯与合规管理

医疗器械行业受到严格的法规监管，产品质量追溯体系是企业合规运营的重要组成部分。在生产过程中，需要详细记录每一个生产环节的数据，包括原材料来源、生产工艺参数、设备运行记录、质量检测结果等，以便在产品出现质量问题时能够快速准确地追溯到问题根源。然而，由于数据分散在不同的设备和系统中，传统的纸质记录和人工管理方式效率低下且容易出错。通过工业数据采集网关，可以将生产过程中的各类数据进行集中采集和数字化存储，建立起完整的产品质量追溯数据库。同时，结合大数据分析技术，能够对生产数据进行深度挖掘，发现潜在的质量风险点，提前采取措施进行预防和控制，确保产品质量符合法规要求。

3、生产工艺优化与产能提升

医疗器械产品的生产工艺复杂，涉及多个工序和环节的协同配合。不同设备之间的参数设置、加工顺序以及物料传输速度等因素都会对生产效率和产品质量产生影响。该公司希望通过对生产过程数据的全面采集和分析，找出影响生产工艺的关键因素，优化生产流程和设备参数设置，提高生产效率和产能。例如，在某心血管介入器械的生产线上，通过分析不同批次产品的生产数据，发现某个工序的加工时间过长，导致整个生产线的产能受限。经过对设备参数和工艺路线的优化调整后，该工序的加工时间缩短了20%，生产线的整体产能提升了15%，同时产品质量也得到了进一步保障。

（二）工业数据采集网关选型与部署

1、网关选型依据

经过深入的市场调研和技术评估，该公司最终选择了云海游戏工业数据采集网关TDE3000系列。该网关具有以下突出特点：

广泛的协议兼容性：支持超过300种常见的工业通信协议，涵盖了医疗器械生产领域中绝大多数设备所使用的协议，如 Modbus RTU/TCP、OPC UA、CANopen、PROFINET 等。无论是老旧设备还是新型智能化设备，都能与之无缝对接，实现数据的高效采集。例如，对于采用 Modbus 协议的传统数控加工中心和采用 PROFINET 协议的新型自动化装配设备，TDE3000网关都能稳定地与之建立通信连接并准确采集数据。

强大的数据处理能力：配备高性能的多核处理器和大容量内存，能够在网关端对采集到的海量数据进行实时处理，包括数据过滤、清洗、聚合、压缩等操作。通过数据预处理，可以有效减少无效数据的传输，提高数据传输效率和准确性，减轻上位机系统的数据处理压力。例如，在采集注塑机的运行数据时，网关能够对每秒产生的大量温度、压力数据进行实时筛选和处理，只将关键数据传输至监控中心，确保数据的有效性和及时性。

可靠的网络连接：支持4G/5G移动通信网络、Wi-Fi 和以太网等多种网络接入方式，并具备智能网络切换和冗余备份功能。在医疗器械生产车间复杂的网络环境下，即使出现局部网络故障，网关也能自动切换至备用网络，确保数据传输的连续性和可靠性。例如，在车间进行网络升级改造或部分区域网络临时中断时，TDE3000网关能够迅速切换至4G网络，保障设备数据的实时传输不受影响。

高稳定性与可靠性：采用工业级设计标准，具备宽温（-40℃至 85℃）、宽压（9V 至 36V）工作范围，能够适应医疗器械生产车间的高温、高湿、电磁干扰等恶劣环境。同时，网关具备硬件看门狗和软件容错机制，能够自动检测和恢复系统故障，确保长时间稳定运行。经过严格的测试和验证，TDE3000网关的平均无故障时间超过50,000小时，为企业生产数据的采集提供了坚实的保障。

良好的安全性：内置防火墙和数据加密功能，支持SSL/TLS加密协议，能够有效防止数据在传输过程中被窃取、篡改或恶意攻击。在医疗器械行业，数据安全至关重要，TDE3000网关的安全特性确保了企业生产数据和患者隐私信息的保密性和完整性。

便捷的远程管理：支持远程配置、监控和升级功能，企业管理人员和技术人员可以通过互联网随时随地对网关进行参数设置、状态监测和软件更新，大大降低了设备维护成本和管理难度。例如，当企业需要对生产线上的网关进行软件升级以支持新的设备协议时，无需技术人员到现场操作，只需在远程管理平台上上传升级包，网关即可自动完成升级过程，实现了高效便捷的设备管理。

2、网关部署架构

在该公司的生产车间，根据设备分布和网络布局，采用了分层分布式的网关部署架构。具体如下：

在每个生产区域设置一个网关集群，将该区域内的同类设备或相近位置的设备连接至对应的网关。例如，在数控加工区域，将多台数控加工中心通过以太网连接至一台TDE3000网关；在自动化装配区域，将装配生产线的各个设备节点通过工业总线连接至另一台网关。这样的部署方式既便于设备管理和数据采集，又能提高网络传输效率和可靠性。

每个网关将采集到的数据进行初步处理后，通过车间内部的工业以太网将数据传输至车间级数据汇聚节点。车间级数据汇聚节点采用高性能工业交换机，对多个网关传来的数据进行汇聚、整合和缓存，然后通过企业骨干网络将数据传输至位于企业数据中心的生产管理系统和质量追溯系统。

在企业数据中心，部署了数据存储服务器、数据分析服务器以及监控管理终端。数据存储服务器采用冗余存储架构，对海量的生产数据进行长期可靠的存储，确保数据不丢失；数据分析服务器运行专业的数据挖掘和分析软件，对生产数据进行深度分析，为生产工艺优化、质量控制和设备维护提供决策支持；监控管理终端则为企业管理人员和生产技术人员提供了直观的可视化界面，通过实时数据展示、历史数据查询和报表生成等功能，实现对生产过程的全面监控和精细化管理。

工业数据采集网关在某医疗器械制造公司的应用案例

（三）数据采集与传输实现

1、设备连接与数据采集配置

针对不同类型的医疗器械生产设备和其采用的通信协议，对TDE3000工业数据采集网关进行了详细的配置。以激光切割机为例，首先在网关的配置界面中选择相应的激光切割设备驱动程序（该网关内置了丰富的设备驱动库），并设置设备的IP地址、端口号等网络参数。然后，根据需要采集的设备参数（如激光功率、切割速度、焦距等），在网关的采集规则设置中指定数据寄存器地址和采集频率（如每5秒采集一次）。对于一些采用特殊协议或自定义协议的设备，网关提供了灵活的协议解析功能，技术人员可以通过简单的脚本编写或图形化配置界面，快速实现对设备数据的采集。例如，在某新型体外诊断设备的连接中，技术人员利用网关的协议解析工具，根据设备提供的通信协议文档，轻松配置了数据采集参数，成功实现了对该设备关键检测数据的采集。

2、数据传输与网络优化

为了确保生产数据能够快速、稳定地传输至企业数据中心，该公司采取了一系列数据传输优化措施。在网关端，对采集到的数据进行实时压缩处理，采用高效的数据压缩算法，将数据量减少了约60%，有效提高了数据传输速度和网络带宽利用率。同时，根据数据的重要性和实时性要求，对数据进行优先级划分。例如，设备的故障报警信息和关键工艺参数数据设置为高优先级，优先传输；而一些历史数据和非关键状态数据则设置为低优先级，在网络空闲时进行传输。在网络传输过程中，采用了流量整形技术，对不同类型的数据流量进行合理分配和调度，避免了网络拥塞现象的发生。此外，企业还建立了网络监控系统，实时监测网络状态和数据传输情况，一旦发现网络异常，能够及时进行故障排查和修复，保障数据传输的连续性和稳定性。

（四）应用效果与效益评估

1、生产设备监控与故障预警方面

通过工业数据采集网关构建的设备监控系统，该公司实现了对生产设备的全方位实时监控和精准故障预警。自系统上线以来，设备故障预警准确率达到了95%以上，成功避免了多起可能导致生产停滞的重大设备故障。例如，在一次注塑机生产过程中，网关采集到的设备温度数据出现异常波动，系统立即发出预警。维修人员根据预警信息及时检查发现，是加热系统的一个传感器出现故障，及时更换传感器后避免了设备因过热而损坏，保障了生产的正常进行。设备平均故障间隔时间从原来的300小时延长至450小时，设备维修时间从原来的平均4小时缩短至2小时，大大提高了设备的利用率和生产效率，减少了因设备故障导致的经济损失。据统计，每年因设备故障减少的生产中断时间约为200小时，直接增加产值约500万元。

2、质量追溯与合规管理方面

借助工业数据采集网关建立的产品质量追溯数据库，该公司实现了对医疗器械产品全生命周期数据的数字化管理和快速追溯。在面对监管部门的检查和产品质量问题调查时，企业能够迅速准确地提供详细的生产过程数据和质量检测记录，有效提高了企业的合规性和应对能力。例如，在某批次心血管介入器械被怀疑存在质量问题时，企业通过质量追溯系统，在短短10分钟内就完成了对该批次产品从原材料采购、生产加工、质量检测到包装出货的全过程数据追溯，快速锁定了可能的问题环节，并及时采取了召回和整改措施，避免了质量事件的进一步扩大。同时，通过对生产数据的大数据分析，企业发现了一些潜在的质量风险点，并提前进行了工艺改进和质量控制措施调整，产品一次合格率从原来的90%提升至95%，进一步提升了企业的产品质量和市场信誉。

3、生产工艺优化与产能提升方面

基于工业数据采集网关采集的全面生产数据，该公司对生产工艺进行了深入优化和持续改进。通过数据分析挖掘出的生产流程瓶颈和设备参数优化空间，企业针对性地采取了一系列改进措施。例如，在骨科植入物生产线上，通过对加工工艺参数的优化调整，使得产品的加工精度提高了10%，生产效率提升了15%。整个企业的产能在过去一年中实现了显著增长，总产值从原来的2亿元提升至2.5亿元，市场份额也相应扩大。同时，生产工艺的优化还降低了原材料损耗和能源消耗，生产成本降低了约8%，进一步增强了企业的盈利能力和市场竞争力。

工业数据采集网关在该医疗器械制造公司的成功应用，为医疗器械生产企业的数字化转型提供了有力的支撑和示范。通过实现生产设备的精准监控、产品质量的有效追溯和生产工艺的持续优化，企业在生产效率、产品质量、合规管理和经济效益等方面都取得了显著的提升，为企业在激烈的市场竞争中赢得了更大的优势，也为医疗器械行业的数字化发展提供了宝贵的经验借鉴。

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